Cannabis Use and Its Association With Thirty- and Ninety-Day Hospital Readmissions for Patients Admitted for an Inflammatory Bowel Disease Exacerbation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Though viewed as a potentially safer palliative alternative to opioids, studies of cannabis use for inflammatory bowel disease (IBD) are limited. The impact of opioids on hospital readmissions for IBD has been extensively examined, but cannabis has not been similarly studied. Our goal was to examine the relationship between cannabis use and the risk of 30- and 90-day hospital readmissions. Methods: We conducted a review of all adults admitted for an IBD exacerbation from January 1, 2016 to March 1, 2020 within the Northwell Health Care system. Patients with an IBD exacerbation were identified by primary or secondary ICD10 code (K50.xx or K51.xx) and administration of intravenous (IV) solumedrol and/or biologic therapy. Admission documents were reviewed for the terms "marijuana", "cannabis", "pot" and "CBD". Results: A total of 1,021 patient admissions met inclusion criteria, of whom 484 (47.40%) had Crohn's disease (CD) and 542 (53.09%) were female. Pre-admission cannabis use was reported by 74 (7.25%) patients. Factors found to be associated with cannabis use included younger age, male gender, African American/Black race, current tobacco and former alcohol use, anxiety, and depression. Cannabis use was found to be associated with 30-day readmission among patients with ulcerative colitis (UC), but not among patients with CD, after respectively adjusting each final model by other factors (odds ratio (OR): 2.48, 95% confidence interval (CI): 1.06 - 5.79 and OR: 0.59, 95% CI: 0.22 - 1.62, respectively). Cannabis use was not found to be associated with 90-day readmission on univariable analysis (OR: 1.11, 95% CI: 0.65 - 1.87) nor in the final multivariable model after adjusting for other factors (OR: 1.19, 95% CI: 0.68 - 2.05). Conclusion: Pre-admission cannabis use was found to be associated with 30-day readmission among patients with UC, but not with 30-day readmission for patients with CD nor with 90-day readmission, following an IBD exacerbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».