Epsilon toxin–producing Clostridium perfringens colonize the multiple sclerosis gut microbiome overcoming CNS immune privilege
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a complex disease of the CNS thought to require an environmental trigger. Gut dysbiosis is common in MS, but specific causative species are unknown. To address this knowledge gap, we used sensitive and quantitative PCR detection to show that people with MS were more likely to harbor and show a greater abundance of epsilon toxin-producing (ETX-producing) strains of C. perfringens within their gut microbiomes compared with individuals who are healthy controls (HCs). Isolates derived from patients with MS produced functional ETX and had a genetic architecture typical of highly conjugative plasmids. In the active immunization model of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), where pertussis toxin (PTX) is used to overcome CNS immune privilege, ETX can substitute for PTX. In contrast to PTX-induced EAE, where inflammatory demyelination is largely restricted to the spinal cord, ETX-induced EAE caused demyelination in the corpus callosum, thalamus, cerebellum, brainstem, and spinal cord, more akin to the neuroanatomical lesion distribution seen in MS. CNS endothelial cell transcriptional profiles revealed ETX-induced genes that are known to play a role in overcoming CNS immune privilege. Together, these findings suggest that ETX-producing C. perfringens strains are biologically plausible pathogens in MS that trigger inflammatory demyelination in the context of circulating myelin autoreactive lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».