Residential Aged Care Facilities During the COVID-19 Pandemic: A Staff Survey on Impact and Resources
Notice bibliographique
Résumé
The current study explored the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on staff in residential aged care facilities (RACFs). A hardcopy, voluntary, anonymous survey was circulated to local RACFs (June–July 2020), exploring challenges, staffing effects, mood within RACFs, and staff perceptions of supports. Overall, 105 staff members responded, which were mainly nursing personnel (67.6%) and owners/managers (10.5%). Seventy percent believed they were equipped to handle patients with COVID-19. One quarter reported personal protective equipment shortages. Respondents reported pressures to accept patients with COVID-19 from hospitals and/or keep residents in the RACF. One third reported staff “calling in sick” related to COVID-19/quarantine. Common compensatory strategies included increasing part-time workers' hours. Reported mood was largely positive. Most (86.4%) respondents felt supported by general practitioner and local geriatric outreach services. Opportunities to best support RACF staff require further research and dialogue. [ Journal of Gerontological Nursing, 49 (3), 13–17.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».