Effectiveness of BNT162b2 and CoronaVac vaccines in preventing SARS-CoV-2 Omicron infections, hospitalizations, and severe complications in the pediatric population in Hong Kong: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Severe COVID-19 appears to be disproportionately more common in children and adolescents since the emergence of Omicron. More evidence regarding vaccine effectiveness (VE) is urgently needed to assist policymakers in making decisions and minimize vaccine hesitancy among the public. This was a case-control study in the pediatric population using data extracted from the electronic health records database in Hong Kong. Individuals aged 3-17 with COVID-19 confirmed by polymerase chain reaction were included in the study. Each case was matched with up to 10 controls based on age, gender, and index date (within 3 calendar days). The VE of BNT162b2 and CoronaVac in preventing COVID-19, hospitalizations, and severe outcomes were estimated using conditional logistic regression adjusted by patients' comorbidities and medication history during the outbreak from January to August 2022. A total of 36,434 COVID-19 cases, 2231 COVID-19-related hospitalizations, and 1918 severe COVID-19 cases were matched to 109,004, 21,788, and 18,823 controls, respectively. Compared to the unvaccinated group, three doses of BNT162b2 or CoronaVac was associated with reduced risk of infection [VE: BNT162b2: 56.0% (95% CI: 49.6-61.6), CoronaVac: 39.4% (95% CI: 25.6-50.6)], hospitalization [VE: BNT162b2: 58.9% (95% CI: 36.1-73.6), CoronaVac: 51.7% (11.6-73.6)], and severe outcomes [VE: BNT162b2: 60.2% (95% CI: 33.7-76.1), CoronaVac: 42.2% (95% CI: -6.2-68.6)]. Our findings showed that three doses of BNT162b2 or CoronaVac was effective in preventing COVID-19, hospitalizations, and severe outcomes among the pediatric population during Omicron-dominant pandemic, which was further enhanced after a booster dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».