Antibiotic-Induced Neutropenia in Patients Receiving Outpatient Parenteral Antibiotic Therapy: a Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
/L). Patients receiving vancomycin in the OPAT clinic received weekly laboratory monitoring, while those receiving other antibiotics received laboratory monitoring at week 3 of therapy. Out of the 2,513 treatment courses, 55 cases of antibiotic-induced neutropenia were identified, resulting in an incidence of 2.2 cases per 100 treatment courses (95% confidence interval [CI], 1.7 to 2.9). Of the 45 cases for which a sole cause was identified, the three most common intravenous antibiotic culprits were vancomycin (21/541; 3.9%), ceftriaxone (10/490; 2.0%), and cloxacillin (2/103; 1.9%). Five (9.1%) patients had symptoms accompanying neutropenia that warranted hospital admission. There were no deaths, and all patients recovered their neutrophil count after antibiotic discontinuation or completion. In nine cases (16.3%), the culprit beta-lactam antibiotic was changed to another beta-lactam agent containing a structurally different side chain, with successful recovery of the neutrophil count in 9/9 (100%). The highest risk of antibiotic-induced neutropenia was associated with vancomycin, ceftriaxone, and cloxacillin in our cohort. With standardized outpatient monitoring during the third week of OPAT, cases of neutropenia can be detected early and managed without hospitalization. Data from our study also support the safety of switching to alternate beta-lactams with structurally different side chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».