Rural Home Care Nursing During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic continues to be a challenging time for the nursing profession globally. Research indicates that the care of patients with COVID-19 has caused significant psychological stress for nurses. Although much of the world's attention has been on nurses working in emergency departments and intensive care units, the pandemic also posed significant challenges for nurses providing home care services in rural communities. PURPOSE: The purpose of this work was to describe the experiences of rural Canadian home care nurses during the early stages of the COVID-19 pandemic. METHODS: The data for this analysis was derived from a study that explored the continuing education needs of rural home care nurses. Since the data collection for the primary objective occurred in the early stages of the COVID-19 pandemic, COVID-19 related themes were created using interpretive description methodology. Snowball and purposive sampling were used to recruit rural home care registered nurses who were employed in the central and southern areas of a western Canadian province. RESULTS: Six themes were constructed from the data including: Nurses Must Work, Constant State of Flux, Threatened Safety, Loss of Learning Opportunities, Fearing the Unknown, and Hindsight is Easy. CONCLUSION: The experiences of rural home care nurses during COVID-19 reflects the chaos, uncertainty, and fear that was felt globally. Based on the findings of this study, recommendations for future pandemic planning are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».