Sensory input-dependent gain modulation of the optokinetic nystagmus by mid-infrared stimulation in pigeons
Notice bibliographique
Résumé
Neuromodulation serves as a cornerstone for brain sciences and clinical applications. Recent reports suggest that mid-infrared stimulation (MIRS) causes non-thermal modulation of brain functions. Current understanding of its mechanism hampers the routine application of MIRS. Here, we examine how MIRS influences the sensorimotor transformation in awaking-behaving pigeons, from neuronal signals to behavior. We applied MIRS and electrical stimulation (ES) to the pretectal nucleus lentiformis mesencephali (nLM), an essential retinorecipient structure in the pretectum, and examined their influences on the optokinetic nystagmus, a visually guided eye movement. We found MIRS altered eye movements by modulating a specific gain depending on the strength of visual inputs, in a manner different than the effect of ES. Simultaneous extracellular recordings and stimulation showed that MIRS could either excite and inhibit the neuronal activity in the same pretectal neuron depending on its ongoing sensory responsiveness levels in awake-behaving animals. Computational simulations suggest that MIRS modulates the resonance of a carbonyl group of the potassium channel, critical to the action potential generation, altering neuronal responses to sensory inputs and as a consequence, guiding behavior. Our findings suggest that MIRS could be a promising approach toward modulating neuronal functions for brain research and treating neurological diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».