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Enregistrement W4322617774 · doi:10.7554/elife.78729

Sensory input-dependent gain modulation of the optokinetic nystagmus by mid-infrared stimulation in pigeons

2023· article· en· W4322617774 sur OpenAlexfundno aff
Tong Xiao, Kaijie Wu, Peiliang Wang, Yali Ding, Xiao Yang, Chao Chang, Yan Yang

Notice bibliographique

RevueeLife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésNeuroscienceOptokinetic reflexPretectal areaSensory systemStimulationPsychologyNeuromodulationPremovement neuronal activityBiologyEye movementMidbrainCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuromodulation serves as a cornerstone for brain sciences and clinical applications. Recent reports suggest that mid-infrared stimulation (MIRS) causes non-thermal modulation of brain functions. Current understanding of its mechanism hampers the routine application of MIRS. Here, we examine how MIRS influences the sensorimotor transformation in awaking-behaving pigeons, from neuronal signals to behavior. We applied MIRS and electrical stimulation (ES) to the pretectal nucleus lentiformis mesencephali (nLM), an essential retinorecipient structure in the pretectum, and examined their influences on the optokinetic nystagmus, a visually guided eye movement. We found MIRS altered eye movements by modulating a specific gain depending on the strength of visual inputs, in a manner different than the effect of ES. Simultaneous extracellular recordings and stimulation showed that MIRS could either excite and inhibit the neuronal activity in the same pretectal neuron depending on its ongoing sensory responsiveness levels in awake-behaving animals. Computational simulations suggest that MIRS modulates the resonance of a carbonyl group of the potassium channel, critical to the action potential generation, altering neuronal responses to sensory inputs and as a consequence, guiding behavior. Our findings suggest that MIRS could be a promising approach toward modulating neuronal functions for brain research and treating neurological diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
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Résumé présentoui

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