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Enregistrement W4322617782 · doi:10.1002/pros.24501

Mass spectrometry redefines optimal testosterone thresholds in prostate cancer patients undergoing androgen deprivation therapy

2023· article· en· W4322617782 sur OpenAlexafffund
Jérémie Beck, Mélanie Rouleau, Francis Lemire, Bertrand Neveu, Michel Déry, Benoît Thériault, Gabriel Dubois, Dominique Guérette, Frédéric Pouliot

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSanofi GenzymeCentre Hospitalier Universitaire de QuébecUniversité Laval
Mots-clésTestosterone (patch)Prostate cancerMedicineAndrogen deprivation therapyCastrationHazard ratioInternal medicineUrologyAndrogenProportional hazards modelProstateEndocrinologyConfidence intervalCancerOncologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Androgen deprivation therapy (ADT) is the standard of care for prostate cancer treatment. Studies suggest that patients with testosterone levels below 0.7 nM have a longer time to castration resistance. Using the most accurate testosterone measurement method, namely mass spectrometry (MS), we sought to determine if a lower testosterone level under ADT could be associated with longer time to castration resistance. METHODS: This retrospective study included 138 prostate cancer patients undergoing noncurative continuous ADT for which we had access to testosterone measurements assessed by MS. For 108 samples, paired immunoassays (IA) testosterone measurement was available. Primary outcome was time to castration-resistant prostate cancer (CRPC). The Contal and O'Quigley method was used to determine the optimal testosterone castration cut-off point considering the outcome and time-to-event variables. Relationship between testosterone levels assessed either by IA or MS and time to CRPC was evaluated using Cox regression. RESULTS: Mean testosterone level was 0.370 nM by IA and 0.275 nM as assessed by MS. The optimal testosterone cut-off point identified to predict time to CRPC was of 0.705 nM for IA and of 0.270 nM for MS. While no significant difference for time to CRPC was found between patients showing IA testosterone level ≥0.705 nM versus <0.705 nM (hazard ratio [HR]: 1.579; 95% confidence interval [CI]: 0.908-2.745), patients with MS testosterone ≥0.270 nM had an increased risk of progression to CRPC compared to MS testosterone <0.270 nM in univariate (HR: 1.717; 95% CI: 1.160-2.541) and multivariate analysis (HR: 1.662; 95% CI: 1.043-2.648). CONCLUSIONS: The higher sensitivity of MS testosterone measurement methods allows the identification of a lower castration threshold and leads to early identification of patients more likely to progress to CRPC. These patients would likely benefit from treatment intensification by androgen receptor axis-targeted therapies to delay disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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