Clinical characteristics of bipolar 1 disorder in relation to interleukin-6: a cross-sectional study among Egyptian patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Strong evidence in the literature points to the role of pro-inflammatory cytokines in bipolar disorder (BD) pathophysiology. Interleukin-6 (IL-6) is a pro and anti-inflammatory cytokine that was repeatedly found higher in bipolar patients than in healthy controls. However, studies on the phasic differences of IL-6 in bipolar type I (BP-I) were limited. This study aims to explore the phasic differences of serum IL-6 levels in BP-I during euthymia, depression, and mania and their association with the disease’s clinical characteristics in a sample of Egyptian BP-I patients. Thirty currently euthymic, 24 currently depressed, 29 currently manic BP-I patients, and 20 healthy subjects were recruited. Serum IL-6 levels were compared among BP-I groups and then between each group and a group of 20 healthy controls. Serum IL-6 levels (pg/ml) were measured with a sandwich enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Depression and mania symptoms were assessed using the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) and the Young Mania Rating Scale (YMRS), respectively. Clinical characteristics were evaluated through a semi-structured clinical psychiatric interview, and cognitive status was tested using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results Serum IL-6 levels were significantly higher in each bipolar phase than in healthy subjects. In the BP-I patients, IL-6 levels were lower in patients with a current manic episode than in patients with a current depressive episode ( P < 0.05) or who were currently euthymic ( P < 0.001). Moreover, IL-6 levels correlated inversely with the YMRS score ( r s = − 0.29; P < 0.05). Compared to patients without psychotic features, patients with psychotic features had decreased serum IL-6. Moreover, IL-6 levels were lower in inpatients compared to outpatients. Conclusions BP-I disorder is associated with an inflammatory state. The decreased levels of IL-6 during manic episodes, affective episodes with psychotic features, and their inverse correlation with the severity of mania symptoms indicate a possible anti-inflammatory role of IL-6 in mania and psychotic symptoms pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».