Species boundaries among extremely diverse and sexually dimorphic Arrenurus water mites (Acariformes: Hydrachnidia: Arrenuridae)
Notice bibliographique
Résumé
Arrenurus (Arrenuridae) is the most species-rich genus of mites with about 1000 named species that inhabit standing, and to a lesser extent, running water habitats around the world. To date, distinguishing species of Arrenurus has been based on male reproductive morphology. Here, we use morphological and molecular approaches to examine species boundaries among 42 named species of Arrenurus, including four named species that have colour variants (red and green A. americanus, and red and blue A. intermedius, A. manubriator and A. apetiolatus), and two unnamed morphospecies. In this study, we examine male genital structures with the use of SEM techniques, and apply mitochondrial (COI barcode region) and nuclear (28S rRNA) gene fragments to test whether male morphology reflects species boundaries in Arrenurus assessed by molecular analyses. Our results reveal that male reproductive morphology parallels species boundaries as judged by molecular data. We discuss the cases of genetically poorly diversified, yet morphologically clearly defined named species. Moreover, we show that based on the species we examined, colour morphs within otherwise morphologically similar specimens represent within-species variation and, in the absence of other diagnostic traits, colour itself can be misleading in distinguishing species. Our outcomes on molecular taxonomy of Arrenurus provide a background for testing hypotheses about speciation rate in water mites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».