Achieving a Textbook Outcome in Colon Cancer Surgery Is Associated with Improved Long-Term Survival
Notice bibliographique
Résumé
Background: Colon cancer surgery is a complex clinical pathway and traditional quality metrics may exhibit significant variability between hospitals and healthcare providers. The Textbook Outcome (TO) is a composite quality marker capturing the fraction of patients, in whom all desired short-term outcomes of care are realised. The aim of the present study was to assess the TO in a series of non-metastatic colon cancer patients treated with curative intent, with emphasis on long-term survival. Methods: Stage I–III colon cancer patients, who underwent curative colectomy following the Complete Mesocolic Excision principles, were retrospectively identified from the institutional database. TO was defined as (i) hospital survival, (ii) radical resection, (iii) no major complications, (iv) no reintervention, (v) no unplanned stoma and (vi) no prolonged hospital stay or readmission. Results: In total, 128 patients (male 61%, female 39%, mean age 70.7 ± 11.4 years) were included in the final analysis. Overall, 60.2% achieved a TO. The highest rates were observed for “hospital survival” and “no unplanned stoma” (96.9% and 97.7%), while the lowest rates were for “no major complications” and “no prolonged hospital stay” (69.5% and 75%). Older age, left-sided resections and pT4 tumours were factors limiting the chances of a TO. The 5-year overall and 5-year cancer-specific survival were significantly better in the TO versus non-TO subgroup (81% vs. 59%, p = 0.009, and 86% vs. 65%, p = 0.02, respectively). Conclusions: Outcomes in colon cancer surgery may be affected by patient-, doctor- and hospital-related factors. TO represents those patients who achieve the optimal perioperative results, and is furthermore associated with improved long-term cancer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».