Role Models of Aging among Older Men: Strategies for Facilitating Change and Implications for Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Understanding later-life role model choice and motivations, particularly for older men in sport, exercise, and health contexts, is complex and heterogenous, making it difficult for health and exercise promotion initiatives. This qualitative study examined: (1) whether older men have aging role models, and if so, their characteristics; and (2) older men’s reasons for role model choice, or lack thereof, and how role models can influence meaningful change in perceptions and practices associated with aging, sport, exercise, and health. Through in-depth interviews and photo-elicitation with 19 Canadian men aged 75 years and over, thematic analysis determined two key themes: Role model choice, and Processes of role models facilitating change. Four key strategies for role models facilitating change in older men were determined: elite (biomedical) transcendence; valued exemplary endeavours; alliance connections; and disconnect and caveats. Ultimately, while promoting the biomedical achievements of role models may resonate with many older men, when applied too closely in sport or exercise contexts (e.g., using Masters athletes as role models), there is potential for unrealistic standards and overmedicalization that could miss uncovering the latent importance that older men place on the diverse experiences and perspectives of aging that go beyond traditional masculine ideals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».