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Enregistrement W4322619771 · doi:10.3390/biomedicines11030731

A Retrospective Study on the Role of Metformin in Colorectal Cancer Liver Metastases

2023· article· en· W4322619771 sur OpenAlexafffund
Miran Rada, Lucyna Krzywoń, Stephanie Petrillo, Anthoula Lazaris, Peter Metrakos

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMetforminMedicineRetrospective cohort studyInternal medicineColorectal cancerCancerOncologyChemotherapyIncidence (geometry)EndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer liver metastases (CRCLMs) have two main histopathological growth patterns (HPGs): desmoplastic (DHGP) and replacement (RHGP). The vascularization in DHGP tumours is angiogenic, while the RHGP tumours exert vessel co-option vasculature. The presence of vessel co-option tumours is associated with poor response to anti-angiogenic agents and chemotherapy, as well as a worse prognosis. Metformin has been shown to influence the progression and vasculature of tumours in different cancers. However, its role in CRCLM is poorly understood. Herein, we conducted a retrospective cohort study to examine the role of metformin in CRCLM. A dataset of 108 patients was screened, of which 20 patients used metformin. The metformin user patients did not use metformin as an anticancer agent. We noticed a significantly lower percentage of CRCLM patients with vessel co-opting RHGP tumours in the population that used metformin compared to CRCLM patients who did not use metformin. Similar results were obtained when we compared the ratio of recurrence and extrahepatic metastases incidence. Moreover, the metformin user patients had significantly higher survival outcome compared to nonusers. Collectively, our data suggest that metformin administration is likely associated with better prognosis of CRCLM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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