Two Years for an English Teacher to Become a Novice Educational Researcher: Author’s Experiences from Writing Opinion Articles to Research Articles
Notice bibliographique
Résumé
The current study employs an autobiographical design. An autographical design is a type of qualitative approach affiliated with the social explanatory paradigm of research. The author of this article collected his published work, certificates of achievement, and degrees to present as the results of this study. He also used the memorization of his training, workshops, and seminars to present the findings. The results show that from July 2021, the author has upgraded himself from an English teacher to become a novice educational researcher, and his work has been concerning the English language and educational fields. Additionally, he presented how he became a researcher including the difficulties, challenges, and opportunities he experienced in his life over the last two years. He noted that English for teaching and learning is not the same as English for writing research articles. He also encouraged other teachers to engage in research since it is not as difficult as everyone might have expected, and it is the best way to solve the existing problems in all fields including learning and teaching. Besides, research is not only to solve problems but to improve the outcome of the process of learning and teaching as well as other concerning areas. He finally showed simple and easy ways that everyone could become researchers and how to get their work published.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».