Developing consensus-based recommendations for the delivery of dementia services for the LGBTQIA+ community in the Republic of Ireland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of older LGBTQIA+ adults is set to rise significantly in the coming years. The rising numbers sit together with the rise in the number of people in Ireland diagnosed with dementia. In Ireland, no dementia-specific services exist for people from the LGBTQIA+ community. The aim of this research was to 1) identify the future needs that older LGBTQIA+ people and their care partners living in Ireland have in relation to dementia care service delivery; and 2) develop consensus-based recommendations for dementia service provision in Ireland. METHODS: A six-phase consensus process was used to develop the lists of needs and recommendations: 1) development; 2) national survey; 3) interviews with key stakeholders; 4) international review of best practice; 5) consensus meeting; 6) final member checking. Participants, aged over 50, were based in Ireland, identified as a member of the LGBTQIA+ community, or supported someone who is/was. RESULTS: Results are reported from the survey (n=49), individual interviews (n=8), and the consensus meeting (n=10). Participants have concerns related to identity management and suppression, creating an LGBTQIA+ affirmative ethos and workforce, and respect and safety. From the results and consensus process, a full list of ten prioritised needs and recommendations have been developed that focus specifically on dementia care in Ireland for the LGBTQIA+ community. CONCLUSION: The older LGBTQIA+ community has identified essential priorities for improving healthcare access and safety. These priorities need to be urgently implemented into clinical and dementia care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,260 | 0,313 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».