Rapid Evaluation of Large Vessel Occlusion for Mechanical Thrombectomy Using Carotid Duplex Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study clarified the usefulness of carotid duplex ultrasound (CDU) in evaluating large vessel occlusion (LVO) in patients with acute stroke planned to be treated with mechanical thrombectomy (MT). Methods This study was single-center, prospective, observational trial. If the ratio of end-diastolic velocity in the common carotid arteries was ≥1.4, or diastolic flow in the affected internal carotid artery (ICA) was absent on CDU, patients were immediately transferred to the angio-suite without additional cerebrovascular imaging. Clinical parameters, including time metrics and outcomes, were evaluated in participants. Patients We enrolled stroke patients with a National Institutes of Health Stroke Scale score ≥6 and Alberta Stroke Program Early CT score ≥6 in whom MT could be initiated within 6 hours of the stroke onset. Results Among 140 patients screened during the study period, 48 were ultimately enrolled. Twenty-seven patients were diagnosed with LVO by CDU alone. CDU offered 83% sensitivity and 82% specificity for identifying the occlusion of the ICA or M1 segment of the middle cerebral artery. Among the 29 total patients treated with MT, 20 (67%) showed a modified Rankin Scale score ≤2 at 90 days. The door-to-puncture time was significantly shorter in patients evaluated by CDU alone (34 minutes) than in those evaluated by magnetic resonance angiography after CDU (47.5 minutes, p<0.001). Conclusion CDU might reduce the time metrics for early initiation of MT with good sensitivity and specificity in identifying LVO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».