Children’s digital play as collective family resilience in the face of the pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article we explore how digital play as conducted through various social media and online meeting platforms facilitated resiliency and confidence building in children during the COVID-19 pandemic. Using day-in-the-life methodology and narrative inquiry, we disseminate and examine observations collected on children aged 2-10 during lockdown in a Newfoundland neighbourhood. Children utilized platforms such as TikTok, YouTube, and Zoom to embrace their agentic digital play in ways that repurposed the platforms to fulfil life milestones and social needs otherwise impacted and disrupted by pandemic restrictions. Through a series of vignettes and interviews, our research not only examines how such digital play benefits children and their healthy development, but how parents reacted to and assisted with their children's agentic digital platform manipulation and how this provided positive benefits and enriching experiences to the entire family. We additionally explore the conflicts and tensions both children and parents encountered in securely implementing free play via digital platforms, including fears of excess screen-time, digital dependency, and online threats, all of which risk limiting children's ability to independently explore their creativity and identities through digital play if not handled sensitively. Despite the hurdles to implementing digital play, this study exposes why it is essential for families to navigate this online terrain; this study ultimately poses that digital play and online platforms not only were beneficial to maintaining and building family resilience during the pandemic but will be vital assets in sustaining resiliency and positive mindsets moving forward with pandemic recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle