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Enregistrement W4322622986 · doi:10.1139/as-2022-0035

Summer distribution and habitat preference of beluga whale social groups in the Eastern Beaufort Sea

2023· article· en· W4322622986 sur OpenAlexafffundvenue
Alexandra Mayette, Marianne Marcoux, John Iacozza, Megan C. Ferguson, Amelia A. Brower, Lisa L. Loseto

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaBureau of Ocean Energy ManagementNational Oceanic and Atmospheric AdministrationArcticNetFisheries Joint Management Committee
Mots-clésBeluga WhaleBelugaForagingBathymetryHabitatGeographyFisheryContinental shelfLeucasOceanographyArcticCetaceaEcologyBiologyGeologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In social animals, group composition can cause variations in individual needs that can influence responses to habitat trade-offs, such as predator exposure or foraging opportunities. The Eastern Beaufort Sea beluga whales ( Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) form different group types and cover multiple habitat types in summer. This study compares the habitat preference of three beluga social group types: (1) individual belugas, (2) groups of adults, and (3) groups with at least one calf. Observations were collected during aerial surveys in July and August 2019. For each month, beluga distribution was analyzed with hierarchical generalized additive models, as a function of group type and four covariates: sea surface temperature, bathymetry, slope, and distance to the coastline. Group type, water temperature, and bathymetric features best explained beluga distribution. In July, groups of adults preferred the continental shelf, whereas individual belugas and groups with calves preferred the continental slope. In August, groups of adults and groups with calves were found in Amundsen Gulf at similar depths. For both months, individual belugas associated more with deeper and colder areas. The preferences often corresponded to previously published distributions of the beluga's main prey species, suggesting that foraging opportunities and size-related energy requirements strongly influence habitat use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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