A review of pharmacogenetic studies in the Bangladeshi population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pharmacogenetics (PGx)-guided prescribing is an evidence-based precision medicine strategy. Although the past two decades have reported significant advancements in both the quality and quantity of PGx research studies, they are seldom done in developing countries like Bangladesh. This review identified and summarized PGx studies conducted in the Bangladeshi population by searching PubMed and Google Scholar. Additionally, a quality evaluation of the identified studies was also carried out. Eleven PGx studies were identified that looked at the effects of genetic variants on blood thinners ( CYP2C9 , VKORC1 , and ITGB3 ), cancer drugs ( TPMT , MTHFR , DPYD , ERCC1 , GSTP1 , XPC , XRCC1 , TP53 , XPD , and ABCC4 ), statins ( COQ2 , CYP2D6 , and CYP3A5 ), and prednisolone ( ABCB1 , CYP3A5 , and NR3C1 ) in the Bangladeshi population. Most studies were of low to moderate quality. Although the identified studies demonstrated the potential for PGx testing, the limited PGx literature in the Bangladeshi population poses a significant challenge in the widespread implementation of PGx testing in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».