Boosting the circularity of waste management: pretreated mature landfill leachate enhances the anaerobic digestion of market waste
Notice bibliographique
Résumé
Adequate waste management is essential not only to ensure healthy living conditions but also to mitigate climate change. Accordingly, the research on developing strategies to boost the circularity of waste management systems is ongoing. In this context, two waste streams are concurrently managed to recover energy and materials in the present study. Specifically, real leachate collected from a full-scale mature landfill site was preliminarily treated through active filtration to remove inhibitory substances partially and then tested, at the laboratory scale, as a nutrient solution for semi-continuous anaerobic digestion of a carbonaceous substrate represented by market waste. The results demonstrate that, at an organic loading rate of 1.0 gVS∙L-1∙d-1, the process was impossible without using the nutrient solution, while the nitrogen present in the pretreated leachate could balance the carbon content of the market waste and provide the system with the necessary buffering capacity, ensuring process stability. The average methane yield (approximately 0.29 NL∙gVS-1) was satisfactory and consistent with the literature. Despite the increases in both the organic loading rate (up to 1.5 gVS∙L-1∙d-1) and volume of added pretreated leachate (up to 100% of the dilution medium), the process remained stable with a slightly lower methane yield of 0.21 NL∙gVS-1, thanks to nitrogen supplementation. The potential use of produced methane as a renewable energy source and residual digestate as fertilizer would close the loop of managing these waste streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».