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Enregistrement W4322623790 · doi:10.1371/journal.pone.0281979

Psychiatric medications and the risk of autoimmune and immune-mediated inflammatory diseases: A systematic review and meta-analysis of observational studies

2023· review· en· W4322623790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisObservational studyMedicineImmune systemImmunologyBioinformaticsIntensive care medicineInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pharmacovigilance reports have suggested that certain commonly used medications may trigger autoimmune diseases (ADs) and immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs). We systematically reviewed the literature to evaluate whether psychiatric medication use is associated with ADs and IMIDs. METHODS: The protocol was registered in PROSPERO (CRD42022296524) before the start of the study. We searched Medline Ovid and Scopus up to November 28th, 2021, for comparative studies, with any psychiatric medication as exposure and ADs and IMIDs as outcomes. Meta-analysis was performed using DerSimonian-Laird random-effects modeling. The PRISMA 2020 guidelines were followed in reporting. Study-level risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and the overall certainty of evidence using GRADE. RESULTS: There were 7,265 citations from which 31 studies were eligible, all from high-income countries, covering 15 distinct immune diseases. The evidence for the association between selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) use and higher risk of microscopic colitis (meta-OR 2.60, 95% CI 1.05-6.39, I2 97.5%, 6 studies) was of low certainty. A subgroup analysis by the histological type of microscopic colitis showed a statistically significant association only with lymphocytic colitis (meta-OR 2.88, 95% CI 2.60-3.18, I2 00.00%, three studies). In two case-control studies, SSRI use had no significant association with psoriasis (meta-OR 0.80, 95% CI 0.58-1.10, I2 82.4%). The risk of acute pancreatitis was slightly increased with exposure to SSRIs (meta-OR 1.13, 95% CI 1.01-1.26, I2 00.0%), as was the risk of bullous pemphigoid after exposure to antipsychotics (meta-OR 1.79, 95% CI 1.17-2.73, I2 0%). CONCLUSIONS: We reviewed the literature on whether psychiatric medications associate with the risk of ADs and IMIDs and concluded that, despite several signals, the credibility of evidence remains low at best. Prospective cohort studies would be needed as the next step to confirm the suggestions of increased risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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