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Enregistrement W4322624093 · doi:10.1016/j.jos.2023.02.006

Retrospective analysis of atlantoaxial rotatory fixation describing age distribution and gender ratio in children and adolescents: A preliminary report

2023· article· en· W4322624093 sur OpenAlexfundno aff
Yusuke Oshita, Kosuke Takata, Risa Someya, Takeshi Uchikura, Kenji Momo

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer CanadaBayer Corporation
Mots-clésMedicinePopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Atlantoaxial rotatory fixation (AARF) in children presents with an acute onset of neck pain. Almost all cases heal within a few days of onset and are treated conservatively. Because few cases of AARF have been reported, the age distribution or gender ratio of AARF in the child population have not been described enough. In Japan, the social insurance system covers all citizens. Thus, we used insurance claims data to investigate the features of AARF. The aim of this study is to examine the age distribution, compare gender ratio and determine the recurrence proportion of AARF. METHODS: We used the JMDC database to search for claims data submitted between January 2005 and June 2017 for cases of AARF in patients aged <20 years. RESULTS: We identified 1949 patients with AARF, of which 1102 (56.5%) were male. The mean age was 98.3 ± 42.2 months and 91.6 ± 38.4 months in males and females, respectively, and males with AARF were significantly older at onset than females with AARF (p < 0.001). In both sexes, the highest frequency of AARF occurred when the patient was 6 years old. There were 121 (6.2%) cases of recurrent AARF (male: 61, 5.5%; female: 60, 7.1%), but the age differences between the sexes in these cases were not statistically significant. CONCLUSIONS: This is the first report to describe the characteristics of the study population of AARF. Males were more likely to suffer from AARF than females. Furthermore, age (in months) at AARF onset was significantly higher in males than in females. Recurrence rate was not significant in both sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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