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Enregistrement W4322624923 · doi:10.36534/erlj.2022.02.04

Supporting linguistically and culturally diverse English language learners by integrating first language

2023· article· en· W4322624923 sur OpenAlexafffundabout
Chenkai Chi, Zhuozheng Fu, Yuhan Xiang

Notice bibliographique

RevueEducational Role of Language Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneUniversity of Windsor
Mots-clésClass (philosophy)The artsLanguage acquisitionEnglish languagePresentation (obstetrics)Mathematics educationPedagogyComputer sciencePsychologyArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study is to report an activity designed in the Learning English through the Arts program to explore the L1 use in an L2 class at a Canadian University English Language Improvement Center. The participants are five adult English language learners registered in different departments and faculties at a Canadian university. The results showed that: 1) L1 can, to some extent, facilitate students’ L2 learning; 2) home culture sharing is an effective activity when teachers consider integrating L1 in L2 class, and 3) multimodal ways of presentation are crucial in integrating L1 into L2 learning. This study can provide insights for English language teachers who want to integrate L1 into L2 classes. In addition, for teacher educators, this study can also offer suggestions for teacher education programs with an increasing need to develop competent teachers to support English language learners in a diverse learning environment./ Keywords: First Language, English language learning, English through the Arts, gamification, mobile apps

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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