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Enregistrement W4322625126 · doi:10.1186/s40545-023-00545-0

Compliance of public health facilities with essential medicines and health supplies redistribution guidelines in Mbale district, Eastern Uganda: a mixed-methods study

2023· article· en· W4322625126 sur OpenAlexfundno aff
Immaculate Kyalisiima, Freddy Eric Kitutu, Linda Gibson, Immaculate Akaso, Amos Ndaabe, Herbert Bush Aguma, David Musoke, Richard Odoi Adome, Paul Kutyabami

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+Trent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésBusinessRedistribution (election)Public healthHealth facilityEnvironmental healthSupply chainMedicinePopulationNursingMarketingHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Redistribution of essential medicines and health supplies (EMHS) is a mechanism to address supply chain uncertainty by moving excess stock of health commodities from health facilities that are overstocked to health facilities with shortages, where it is most needed. It prevents the wastage of scarce resources and improves efficiency within a health supply chain system. Many public health facilities in Uganda experience stock-outs, overstocking, and expiry of essential medicines. This study assessed the compliance of public health facilities with the Uganda Ministry of Health redistribution strategy for EMHS in Mbale district, Eastern Uganda. METHODS: A mixed-methods study was conducted among 55 respondents at public health facility level and five key informants at the district level. Audio-recorded data were transcribed and coded to develop themes. Thematic analysis was performed using ATLAS.ti Version 8.5. Quantitative data were analysed using IBM SPSS Version 24.0. RESULTS: About a third (33%) of the surveyed health facilities complied with EMHS redistribution guidelines. Respondents agreed that EMHS redistribution had helped reduce health commodity expiries and stock-outs in health facilities. Respondents who did not know about the timely release of funds for redistribution were 68% less likely to comply, and those who said the guidelines were never shared were 88% less likely to comply with the guidelines. CONCLUSIONS: Compliance with the EMHS redistribution guidelines was low and associated with failure to share the guidelines with staff and inadequate awareness about release funds for EMHS redistribution. The district local government should allocate more funds to the EMHS redistribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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