Cooling tower<i>Legionella pneumophila</i>surveillance results: Vancouver, Canada, 2021
Notice bibliographique
Résumé
Cooling towers have been linked to Legionnaires' disease cases and outbreaks. Legionella pneumophila results (from a culture-based method) are presented for 557 cooling towers across the City of Vancouver, Canada for 2021. Results of 10 CFU/mL or greater (defined as exceedances) were reported for 30 cooling towers (5.4%), including six >1,000 CFU/mL, and L. pneumophila serogroup 1 (sg1) was identified in 17 of these cooling towers (out of 28 with serogroup-level analysis). The data indicate highly localised Legionella issues, with exceedances concentrated within 16 facilities, including two hospitals. In the 3 months preceding each cooling tower exceedance, the nearest municipal water sampling station had a free chlorine residual of at least 0.46 mg/L and a temperature of <20 °C. There was not a statistically significant correlation between the L. pneumophila concentration of a cooling tower in exceedance and the municipal water free chlorine residual, temperature, pH, turbidity or conductivity. There was a statistically significant negative correlation between the concentrations of L. pneumophila sg1 and other L. pneumophila serogroups in cooling towers. This unique dataset underscores the pivotal role of building owners and managers in preventing the growth of Legionella bacteria and the value of regulations to verify operations and maintenance practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».