Prehibernation swarming in temperate bats: a critical transition between summer activity and hibernation
Notice bibliographique
Résumé
In this contribution to Dr. Brock Fenton's Festschrift, we briefly reflect on Dr. Fenton's seminal works examining bat swarming behaviour in Ontario and use these reflections as a launch pad to conduct a global review on autumn swarming in bats, and underlying hypotheses to explain this behaviour. Our review frames the swarming period as a time of critical transitions, during which bats must balance multiple life history trade-offs, and we consider how various intrinsic and extrinsic factors may contribute to inter- and intraspecific differences in autumn behaviour. We discuss the transition away from summer residency, including maternity colony breakup, day roosting, and migration during autumn. We review key life history elements of swarming, including mating behaviours and associated reproductive condition, genetic exchange during swarming, and variation among sexes, ages, and species. Finally, we discuss the behaviours and physiological states of bats transitioning from the swarming period to hibernation. Throughout, we identify common patterns and also exceptions. Over 50 years of research has yielded many insights into autumn swarming, but knowledge gaps remain. Future research focus on a greater diversity of species will reveal general principles underlying the transition from summer active season, through the swarming period, and into winter hibernation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».