Characterisation of medical conditions of children with sickle cell disease in the USA: findings from the 2007–2018 National Health Interview Survey (NHIS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We used the National Health Interview Survey (NHIS) data set to examine the prevalence of comorbid medical conditions; explore barriers to accessing healthcare and special educational services; and assess the associations between sickle cell disease (SCD) status and demographics/socioeconomic status (SES), and social determinants of health (SDoH) on comorbidities among children in the USA. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: NHIS Sample Child Core questionnaire 2007-2018 data set. PARTICIPANTS: 133 481 children; presence of SCD was determined by an affirmative response from the adult or guardian of the child. MAIN OUTCOME MEASURES: Multivariate logistic regression was used to compare the associations between SCD status, SES and SDoH for various medical conditions for all races and separately for black children at p<0.05. RESULTS: 133 481 children (mean age 8.5 years, SD: 0.02), 215 had SCD and ~82% (weighted) of the children with SCD are black. Children with SCD were more likely to suffer from comorbid conditions, that is, anaemia (adjusted OR: 27.1, p<0.001). Furthermore, children with SCD had at least two or more emergency room (ER) visits (p<0.001) and were more likely to have seen a doctor 1-15 times per year (p<0.05) compared with children without SCD. Household income (p<0.001) and maternal education were lower for children with SCD compared with children without SCD (52.4% vs 63.5% (p<0.05)). SCD children with a maternal parent who has < / > High School degree were less likely to have no ER visits or 4-5 ER visits, and more likely to have 2-3 ER visits within 12 months. CONCLUSION: Children with SCD experienced significant comorbid conditions and have high healthcare usage, with black children being disproportionately affected. Moreover, maternal education status and poverty level illustrates how impactful SES can be on healthcare seeking behaviour for the SCD population. SDoH have significant implications for managing paediatric patients with SCD in clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».