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Enregistrement W4322628233 · doi:10.1186/s40793-023-00465-1

New microbiological insights from the Bowland shale highlight heterogeneity of the hydraulically fractured shale microbiome

2023· article· en· W4322628233 sur OpenAlexaboutno aff
Natali Hernández-Becerra, Lisa Cliffe, Wei Xiu, Christopher Boothman, Jonathan R. Lloyd, Sophie L. Nixon

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiome · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésOil shaleMicrobiomePetroleum engineeringGeologyHydraulic fracturingShale gasMetagenomicsEarth scienceMining engineeringPaleontologyBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hydraulically fractured shales offer a window into the deep biosphere, where hydraulic fracturing creates new microbial ecosystems kilometers beneath the surface of the Earth. Studying the microbial communities from flowback fluids that are assumed to inhabit these environments provides insights into their ecophysiology, and in particular their ability to survive in these extreme environments as well as their influence on site operation e.g. via problematic biofouling processes and/or biocorrosion. Over the past decade, research on fractured shale microbiology has focused on wells in North America, with a few additional reported studies conducted in China. To extend the knowledge in this area, we characterized the geochemistry and microbial ecology of two exploratory shale gas wells in the Bowland Shale, UK. We then employed a meta-analysis approach to compare geochemical and 16S rRNA gene sequencing data from our study site with previously published research from geographically distinct formations spanning China, Canada and the USA. RESULTS: Our findings revealed that fluids recovered from exploratory wells in the Bowland are characterized by moderate salinity and high microbial diversity. The microbial community was dominated by lineages known to degrade hydrocarbons, including members of Shewanellaceae, Marinobacteraceae, Halomonadaceae and Pseudomonadaceae. Moreover, UK fractured shale communities lacked the usually dominant Halanaerobium lineages. From our meta-analysis, we infer that chloride concentrations play a dominant role in controlling microbial community composition. Spatio-temporal trends were also apparent, with different shale formations giving rise to communities of distinct diversity and composition. CONCLUSIONS: These findings highlight an unexpected level of compositional heterogeneity across fractured shale formations, which is not only relevant to inform management practices but also provides insight into the ability of diverse microbial consortia to tolerate the extreme conditions characteristic of the engineered deep subsurface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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