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Enregistrement W4322628338 · doi:10.1386/eta_00119_1

The Medium Is the Environment: Digital materialism, climate crisis and digital art as pedagogy

2023· article· en· W4322628338 sur OpenAlexafffund
Kevin Day

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Education through Art · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Council for the Arts
Mots-clésMaterialismAntithesisSociologyAestheticsDigital artEnvironmental artDigital transformationCloud computingContemporary artInformation and Communications TechnologyEpistemologyMultimediaArtComputer sciencePolitical scienceWorld Wide WebPhilosophyArt historyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the environmental implications of ubiquitous information and communication technologies (ICT) manufacturing, operations and usage, using the theories of new materialism and digital materialism, and offers an interactive video installation as a case study for contemporary digital art’s pedagogical potential in response to such environmental issues. Contrary to the imageries of the cloud and the notion of immateriality as promoted by the tech industry, digital media systems are grounded in the material world and operate at the expense of the material substrate. Such a sociopolitical landscape warrants an exploration of potential counter tactics in the fields of digital art and art education. Being informed by digital materialism and hinged on the notion that encounters with contemporary art can cultivate critical and different ways of knowing, this article proposes that a focus on the material can function as an antithesis to the abstracting act of information/data and its purported immateriality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,053
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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