Identifying and Managing Risks Inherent to Cultural Differences in the Case of Production Internationalization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ignoring cultural differences can cause unfavourable situations and negatively influence the success of production internationalization projects. A decision to subcontract part of the production or to produce in a foreign country, requires identifying and controlling the risks related to cultural differences. Our research objective was to study these risks and the business practices used to face them. In order to reach this objective, we studied eight (8) Canadian manufacturing companies, that outsourced part of their production to China. Results show that the risks related to cultural differences, can provoke an important divergence between requirements of the Canadian company and the resulting products manufactured by the Chinese subcontractor and cause an additional unexpected manufacturing cost. The risk of misunderstanding and difficulty communicating in addition to difficulty applying quality control practices were critical for most of the studied companies’ managers. However, the identified risks could be controlled with different business practices, which we classified according to their role of mitigation or contingency. Frequent interaction with Chinese partners, developing a good trust-based relationship with them and finding ways of encouraging them to get more involved in the partnership and to suggest solutions and innovations represent some of the important practices to adopt. JEL classification numbers: M1. Keywords: Cultural differences, Production internationalization, International outsourcing, Outsourcing in China, Risk management, Cross-cultural management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».