The development and usability testing of two arts-based knowledge translation tools for parents of children with functional constipation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pediatric functional constipation (FC) is a common childhood problem that involves difficult or painful defecation and can be caused by a variety of different factors. In children, FC is often unrecognized and poorly treated, and has potential to cause abdominal pain, appetite suppression, loss of control over defecation, and family disruption. A recent interpretive description qualitative study found that parents who care for children with FC often experience a myriad of negative sentiments, including isolation and self-doubt. Furthermore, parents often have unanswered questions about the condition, particularly regarding the cause, symptoms, and treatment options. As such, more effective knowledge translation (KT) tools are needed to satisfy parental information needs. The purpose of this research was to collaborate with parents to develop and test the usability of two animated KT tools (video and interactive infographic) on FC in children. Prototypes were co-developed with parents, and then evaluated by parents through usability testing in a large Alberta emergency department waiting room. Usability was assessed based on nine items with responses on a five-point Likert scale from 1=strongly disagree to 5=strongly agree. Overall, results were positive and the tools were highly rated across most usability items. Mean scores across usability items were 4.20 to 4.59 for the video and 3.73 to 4.30 for the infographic. The scores from the usability testing suggest arts-based digital tools are useful in sharing complex health information with parents about FC and provide meaningful guidance on how to improve KT tools to better reflect the needs of parents of children with FC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».