Virtual grocery shopping intention: an application of the model of goal-directed behaviour
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose Virtual grocery shopping (VGS), or online grocery shopping, traditionally has seen slow adoption in Canada; however, the COVID-19 pandemic has forced consumers to seek safer ways to shop. Retailers have invested in building new infrastructure to meet the current consumer demands for VGS. However, the main driver for VGS behaviour has not been yet clearly identified. Additionally, it is also not unknown whether the shopping modalities will continue VGS after the pandemic. This study provides insights into consumer intentions to use VGS by extending the model of goal-directed behaviour (MGB) to incorporate consumer technological readiness. Design/methodology/approach The study collected 935 valid survey responses from an online survey panel of Canadian consumers. A two-step approach was applied to analyse the data, comprising confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modelling (SEM). The data quality and model fit were tested before testing the proposed relationships among the constructs: attitude, subjective norm, perceived behavioural control, positive and negative anticipated emotions, as well as technological readiness, desire and behaviour intentions. The mediation role of desire between frequency of past online grocery shopping behaviours and the future behavioural intention was also tested using SPSS PROCESS. Findings The study results showed that attitudes, subjective norms, perceived behavioural control, positive and negative emotions, technological readiness and frequency of past VGS have a major impact on consumers' desire to embrace VGS in the future. Consumer desire also played a significant mediating role between frequency of past VGS behaviours and future shopping intention online. In addition, the frequency of past VGS showed an even stronger impact on behavioural intention among female consumers than among male consumers. Originality/value The findings of this study provide an original insight into the social, cultural and psychological factors that impact consumers' use of VGS, particularly the impacts of gender.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle