Mechanics of lumenless pacing lead strength during extraction procedures based on laboratory bench testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the advent of conduction system pacing, use of the Medtronic SelectSecure Model 3830 lead has increased substantially. However, with this increased use, the potential need for lead extraction also will increase. Lumenless lead construction requires an understanding of both applicable tensile forces as well as lead preparation techniques that can influence consistent extraction. OBJECTIVE: The purpose of this study was to use bench testing methodologies to characterize the physical properties of lumenless leads and to describe related lead preparation methods that support known extraction techniques. METHODS: Multiple 3830 lead preparation techniques, commonly used in extraction practices, were compared on the bench to assess rail strength (RS) in simple traction and use conditions with simulated scar. Retention of the IS1 connector vs severing the lead body preparation techniques were compared. Distal snare and rotational extraction tools were evaluated. RESULTS: The retained connector method provided higher RS compared to the modified cut lead method: mean 11.42 lbf (9.85-12.73 lbf) vs 8.51 lbf (1.66-14.32 lbf), respectively. Snare use distally did not significantly affect RS: mean 11.05 lbf (8.58-13.95 lbf). Lead damage occurred with the TightRail extraction tool at angles ≥90°, which could occur with right-sided implants. CONCLUSIONS: When extracting SelectSecure leads, the retained connector method to maintain cable engagement benefits preservation of the extraction RS. Limiting traction force to <10 lbf (4.5 kgf) and avoiding poor lead preparation methods are critical to consistent extraction. Femoral snaring does not change RS when needed and offers a method to regain lead rail in cases of distal cable fracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».