Hydrophobic aerogel-modified hemostatic gauze with thermal management performance
Notice bibliographique
Résumé
Current hemostatic agents or dressings are not efficient under extremely hot and cold environments due to deterioration of active ingredients, water evaporation and ice crystal growth. To address these challenges, we engineered a biocompatible hemostatic system with thermoregulatory properties for harsh conditions by combining the asymmetric wetting nano-silica aerogel coated-gauze ([email protected]) with a layer-by-layer (LBL) structure. Our [email protected] was a dressing with a tunable wettability prepared by spraying the hydrophobic nano-silica aerogel onto the gauze from different distances. The hemostatic time and blood loss of the [email protected] were 5.1 and 6.9 times lower than normal gauze in rat's injured femoral artery model. Moreover, the modified gauze was torn off after hemostasis without rebleeding, approximately 23.8 times of peak peeling force lower than normal gauze. For the LBL structure, consisting of the nano-silica aerogel layer and a n-octadecane phase change material layer, in both hot (70 °C) and cold (−27 °C) environments, exhibited dual-functional thermal management and maintained a stable internal temperature. We further verified our composite presented superior blood coagulation effect in extreme environments due to the LBL structure, the pro-coagulant properties of nano-silica aerogel and unidirectional fluid pumping of [email protected] Our work, therefore, shows great hemostasis potential under normal and extreme temperature environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».