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Enregistrement W4322694643 · doi:10.7705/biomedica.v25i4.1380

Impacto de un programa de foto-educación en los conocimientos y hábitos de una población escolar.

2005· article· es· W4322694643 sur OpenAlexaff
Adriana R. Cruz, Ximena Hormaza, Juliana Díaz, Andrés Vidal, Janeth C. Villanueva, Giovanna Osorio, Marisol Rebolledo, Fernando P. Cárdenas

Notice bibliographique

RevueBiomédica · 2005
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusMedicinePsychologyIncidence (geometry)Ultraviolet radiationHealth educationEpidemiologyPublic healthDemographyFamily medicineGerontologyEnvironmental healthPopulationNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción.Colombia está expuesta todo el año a altos índices de radiación ultravioleta.Aunque aún no se cuenta con estadísticas precisas del cáncer cutáneo, se sabe que este problema es una causa frecuente de consulta, presentándose cada día en personas más jóvenes.Por esta razón, se realizó un trabajo de foto-educación en colegios de estrato socioeconómico 1 a 4 en Cali.Objetivo.Determinar el impacto de la foto-educación en los conocimientos y prácticas de fotoprotección en una población escolar.Materiales y métodos.Se estudiaron 547 niños de kinder hasta tercero de primaria provenientes de cuatro colegios de estratos 1 a 4. Se evaluaron los conocimientos y hábitos en el tema mediante una encuesta.Un colegio estrato 1-2 y otro de estrato 3-4 recibieron el programa de foto-educación.Los dos colegios restantes, uno estrato 1-2 y otro estrato 3-4 fueron los controles no intervenidos.Posteriormente, se aplicó la misma encuesta en los cuatro colegios y se realizó el análisis estadístico para evaluar el impacto de la foto-educación, comparando los intervenidos con los no intervenidos.Resultados.Se evidenció un cambio estadísticamente significativo en los conocimientos y hábitos adecuados a favor de los colegios intervenidos.La foto-educación fue más efectiva en los estratos socioeconómicos más bajos.Discusión.Se demostró cómo con un programa sencillo se logró brindar foto-educación a niños de estratos 1 a 4, y cómo los estratos más bajos demostraron ser los más susceptibles de mejorar.Conclusiones.Se requiere un seguimiento en el tiempo para evaluar la duración de los conocimientos y convertir este tipo de programas en campañas continuas y generalizadas, preferentemente como parte del pensum escolar.Palabras clave: educación, prevención y control de neoplasmas cutáneos. Impact of a UV education program on the knowledge and behavior in elementary school childrenIntroduction.Colombians are exposed year round to high doses of ultraviolet radiation.Although no reliable epidemiological data are available for the incidence of skin cancer, it is a frequent pathology not limited to advanced age classes.Objective.The current study was done at elementary schools in Cali in zones categorized at socioeconomic levels 1 to 4 to evaluate the impact of a photo-education program for its effect on the knowledge and behavior of a group of elementary school children. Materials and methods.Five hundred forty-seven children from kindergarten to grade three were evaluated in 4 schools categorized in socioeconomic levels 1 to 4. The students were interviewed to evaluate their knowledge and behavior with regard to effects of UV exposure.One school rated at level 1-2 and one school at level 3-4 received education on UV protection.Other two schools, rated at levels 1-2 and 3-4 each received no education on UV protection.The questionnaire was repeated in the 4 schools, and a statistical analysis was done to evaluate the impact the education program had on educated and control groups.Results.The children that received the education program showed statistically significant improvement in behavior and knowledge.The education was more effective in low Biomédica 2005;25:533-8 CRUZ A.R.,HORMAZA X., DÍAZ J. et al socioeconomic level populations.Conclusions.Follow-up studies are required to evaluate how knowledge persists over time.The need of a public health campaign to educate children in skin cancer prevention is evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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