Maternal Hemoglobin Concentration and Pregnancy Outcome: A Study of the Effects of Elevation in El Alto, Bolivia
Notice bibliographique
Résumé
Iron-defciency anemia is often under-diagnosed in developing coun- tries, specifcally in pregnant populations in regions of high altitude. Hemoglobin levels are not consistently adjusted for elevation, and therefore many anemic pa- tients are left undiagnosed. The purpose of this study was to incorporate current parameters for diagnosing anemia in pregnancy at high altitudes, and to evaluate the effects of appropriately adjusted hemoglobin concentrations on pregnancy out- come. A few studies have examined the effect of elevation on hemoglobin status, and other studies have considered the effects of anemia of pregnancy; however, there is a lack of data demonstrating that altitude-adjusted hemoglobin levels ac- curately predict pregnancy outcome. Using the Student t-Test, multiple linear re- gression, and ANOVA statistical analyses, various factors of pregnancy outcome were compared between anemic and non-anemic groups, as defned by hemoglobin cut-off levels adjusted for trimester of pregnancy and altitude. when appropriate adjustments were used, maternal anemia was associated with lower infant Apgar scores at both one minute and fve minutes after birth, as well as complication of labor, lower gestational age at birth, and higher parity. This study demonstrates the importance of altitude and trimester specifc adjustments to maternal hemoglobin levels in order to accurately diagnose anemia in pregnancy. In addition, a clear cor- relation is seen between maternal hemoglobin level and pregnancy outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».