The History and Future of Ablative Neurosurgery for Major Depressive Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an urgent need to develop safe and effective treatments for patients with treatment-resistant depression (TRD). Several neurosurgical procedures have been developed to treat the dysfunctional brain circuits implicated in major depression. OBJECTIVES: This review describes the most common ablative procedures used to treat major depressive disorder: anterior cingulotomy, subcaudate tractotomy, limbic leucotomy, and anterior capsulotomy. The efficacy and safety of each are discussed and compared with other current and emerging modalities, including deep brain stimulation (DBS) and MR-guided focused ultrasound (MRgFUS). METHODS: The PubMed and MEDLINE electronic databases were used in this study, through July 2016. Keywords, including "treatment resistant depression," and "ablative neurosurgery," etc. were used to generate reference hits. RESULTS: Approximately a third to half of patients who underwent ablative procedures achieved a treatment response and/or remission. The efficacy and safety profiles corresponding to both ablative procedures and DBS were very similar. CONCLUSIONS: The longitudinal experience with ablative procedures shows that there remains an important role for accurate, discrete lesions in disrupting affective circuitry in the treatment of TRD. New modalities, such as MRgFUS, have the potential to further improve the accuracy of ablative procedures, while enhancing safety by obviating the need for open brain surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle