Gambling Task Performance in Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the sensitivity of the Gambling Test (GT) to the neurocognitive effects of traumatic brain injury (TBI) and to examine the cognitive, neural, and psychosocial correlates of impaired GT performance in patients with TBI. Background: The GT is sensitive to behavioral deficits in patients with prefrontal brain damage, especially in ventral regions. Patients with TBI and behavioral deficits often have focal ventral prefrontal damage as well as diffuse damage. Analysis of the correlates of the GT in this population has implications for interpretation of the GT in other groups. Method: Seventy-one TBI patients were administered the GT, neuropsychological tests, and psychosocial outcome questionnaires. Patients also had high-resolution structural magnetic resonance imaging analyzed for both lesion location and tissue compartment volumes. Results: The GT was sensitive to TBI in general, but not to TBI severity or quantified chronic phase atrophy. Marked impairment was observed in (but not limited to) patients with large frontal lesions. There were modest correlations between the GT and tests of working memory and executive functioning as well as between self- and other-rated real-life memory, executive, and emotional problems. Conclusions: The GT can be a useful adjunct to assessment of patients with TBI. Interpretation of GT performance in patients with complex neuropsychological deficits such as TBI should consider the influence of domain-general resources in addition to specific ventral prefrontal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».