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Enregistrement W4322706669 · doi:10.1109/tap.2023.3247915

Highly Selective and Compact Filtering Antennas Using Dual-Mode SIW Resonators

2023· article· en· W4322706669 sur OpenAlexafffund
Matthew Brown, Carlos E. Saavedra

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassbandBand-pass filterResonatorPhysicsWidebandBandwidth (computing)Offset (computer science)Topology (electrical circuits)OpticsAttenuationComputer scienceTelecommunicationsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel class of compact and highly selective filtering antennas controlling two finite position transmission zeros (TZs) are presented. The filtering antennas are composed of a substrate-integrated waveguide (SIW) filtering doublet and a wideband cavity backed slot antenna (CBSA). Design guidelines are presented to implement bandpass filtering antennas with TZ: above, below, or on opposite sides of the passband. The TZ location is highly flexible relative to the passband and is entirely determined by the input feed offset and via position. Stand-alone devices demonstrating the three via arrangements are presented around 16 GHz. All devices demonstrate a flat passband gain around 5 dB with a single element, direct control over the TZ position, high passband roll-off and out-of-band (OOB) attenuation, and low cross polarization. Compared with the state-of-the-art SIW filtering antennas, the fabricated devices demonstrate the highest combined bandwidth, passband roll-off, and OOB attenuation. In addition, the device with TZ on either side of the passband is sequentially rotated in a$2 \times 2$topology to form a right-handed circularly polarized (RHCP) filtering array with a flat passband gain around 9 dB, retaining the high selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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