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Enregistrement W4322706746 · doi:10.1109/tasc.2023.3250386

Characterization of MKIDs for CMB Observation at 220 GHz With the South Pole Telescope

2023· article· en· W4322706746 sur OpenAlexafffund
K. R. Dibert, P. S. Barry, A. J. Anderson, B. A. Benson, T. Cecil, C. L. Chang, K. Fichman, K. S. Karkare, J. Li, T. Natoli, Z. Pan, M. Rouble, E. Shirokoff, M. R. Young

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Applied Superconductivity · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFermilabLaboratory Directed Research and DevelopmentHigh Energy PhysicsMcGill UniversityU.S. Department of EnergyOffice of ScienceUniversity of ChicagoNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsKinetic inductanceTelescopeCosmic microwave backgroundDetectorOpticsMicrowaveAstrophysicsInductance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an updated design of the 220 GHz microwave kinetic inductance detector (MKID) pixel for SPT-3G+, the next-generation camera for the South Pole Telescope. We show results of the dark testing of a 63-pixel array with mean inductor quality factor$Q_{i} = 4.8 \times 10^{5}$, aluminum inductor transition temperature$T_{c} = 1.19$K, and kinetic inductance fraction$\alpha _{k} = 0.32$. We optically characterize both the microstrip-coupled and CPW-coupled resonators, and find both have a spectral response close to prediction with an optical efficiency of$\eta \sim 70\%$. However, we find slightly lower optical response on the lower edge of the band than predicted, with neighboring dark detectors showing more response in this region, though at level consistent with less than 5% frequency shift relative to the optical detectors. The detectors show polarized response consistent with expectations, with a cross-polar response of$\sim 10\%$for both detector orientations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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