Effects of low-intensity pulsed ultrasound on the infrapatellar fat pad in knee osteoarthritis: a randomized, double blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] We investigated the effects of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) irradiation of the infrapatellar fat pad (IFP) combined with therapeutic exercise for management of knee osteoarthritis (knee OA). [Participants and Methods] The study included 26 patients with knee OA, who were randomized into the LIPUS group (patients underwent LIPUS + therapeutic exercise) and the therapeutic exercise group (patients underwent sham LIPUS + therapeutic exercise). We measured changes in the patellar tendon-tibial angle (PTTA) and in IFP thickness, IFP gliding, and IFP echo intensity after 10 treatment sessions to determine the effects of the aforementioned interventions. We additionally recorded changes in the visual analog scale, Timed Up and Go Test, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and Kujala scores, as well as range of motion in each group at the same end-point. [Results] Compared with patients in the therapeutic exercise group, those in the LIPUS group showed significant post-treatment improvements in PTTA, VAS, and Kujala scores, as well as in range of motion. [Conclusion] The combined use of LIPUS irradiation of the IFP and therapeutic exercise is a safe and effective modality to reduce IFP swelling, relieve pain, and improve function in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».