Re-establishing the cervical lordosis after whiplash: a Chiropractic Biophysics<sup>®</sup> spinal corrective care methods pre-auto injury and post-auto injury case report with follow-up
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To document the re-establishment of the cervical lordosis following radiographically verified altered sagittal plane alignment both prior to, and following a motor vehicle collision. [Participant and Methods] A 16-year-old male presented for a non-motor collision complaint of low back pain. Initial lateral cervical radiograph demonstrated cervical hypo-lordosis. The patient was treated with a 6-week plan (18 visits) utilizing Chiropractic BioPhysics® (CBP) methods to increase the cervical lordosis. Eight months later the patient presented with new complaints as a result of a motor collision. The cervical lordosis straightened. The patient received another round of similar treatment to improve the lordosis. There was also a 6.5-month follow-up. [Results] The initial round of treatment achieved a 21° improvement in cervical lordosis. The motor vehicle collision caused a loss of 15° of lordosis. The second round of treatment achieved a 12.5° improvement in lordosis that was demonstrated to be maintained at a 6.5-month follow-up. [Conclusions] This case illustrates how a whiplash event occurring during a motor vehicle collision subluxated the cervical spine. It was also shown that CBP methods reliably corrected the lordosis after two separate treatment programs using specialized methods. Beyond trauma, radiographic screening of specific cervical subluxation is recommended following all motor collisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».