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Enregistrement W4322707897 · doi:10.26911/theijmed.2023.08.01.03

Effects of Virtual Reality Therapy and Range of Motion Exercise on Range of Motion in Stroke Patients: Meta-Analysis

2023· article· en· W4322707897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducation and Learning Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange of motionStroke (engine)Range (aeronautics)Motion (physics)Physical medicine and rehabilitationMedicineVirtual realityMeta-analysisPhysical therapyComputer scienceArtificial intelligencePhysicsEngineeringInternal medicineAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a disease caused by interference with blood flow in the brain which is still a global problem today. Post-stroke care needs to be done to prevent the worsening of the condition. One of the right interventions that can be done is virtual reality therapy and range of motion exercise. This study aims to examine, analyze and estimate changes in the range of motion of stroke patients with virtual reality therapy and range of motion exercise. Subjects and Method: Metaanalysis was carried out according to the PRISMA flow chart and the PICO model (Population: stroke patients, Intervention: virtual reality therapy and range of motion exercise, Comparison: not performed virtual reality therapy and range of motion exercise Outcome: range of motion). The databases used are Google Scholar, PubMed, and Science Direct. The keywords used (“virtual reality” OR VR) AND (stroke OR CVD) AND (“range of motion exercise” OR ROM OR “motor exercise”) AND (stroke OR CVD) AND “Randomized Control Trial”. The inclusion criteria were full-text articles with RCT studies published in 2012-2022, articles in English, and bivariate and multivariate analysis. Analysis was performed using ReVman 5.3. Results: There were 20 articles with a randomized control trial design originating from Iran, Turkey, China, Egypt, Myanmar, South Korea, Spain, the Netherlands, Italy, Switzerland, and Canada involving 799 people. A meta-analysis of 10 RCT studies concluded that virtual reality therapy increased the range of motion of stroke patients by 2.77 units (SMD= 2.77; 95% CI = 1.29 to 4.24; p<0.001) compared to no virtual reality therapy. In addition, the range of motion exercise intervention can also increase the stroke patient's range of motion by 0.84 units (SMD= 0.84; 95% CI= 0.35 to 1.33; p<0.001) compared to not being given range of motion exercise. Conclusion: Virtual Reality Therapy and Range of Motion exercises can increase the range of motion of stroke patients. Keywords: virtual reality therapy, range of motion exercise, stroke, range of motion, meta-analysis. Correspondence: Septyan Dwi Nugroho. Masters Program in Public Health, Universitas Sebelas Maret. Jl. Ir Sutami 36A, Surakarta 57126, Central Java. Email: septyandwin@gmail.com. Mobile: 081804418933. Indonesian Journal of Medicine (2023), 08(01): 23-36 https://doi.org/10.26911/theijmed.2023.08.01.03

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle