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Enregistrement W4322708725 · doi:10.4103/jfmpc.jfmpc_1090_22

Men’s knowledge of preconception health: A systematic review

2023· review· en· W4322708725 sur OpenAlexaboutno aff
Zeinab Rabiei, Mohammad Shariati, Nasser Mogharabian, Rahim Tahmasebi, Ashraf Ghiasi, Zahra Motaghi

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Medicine and Primary Care · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScopusReproductive healthCritical appraisalSystematic reviewFamily medicineInclusion (mineral)Alternative medicineMEDLINEGerontologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preconception health is defined as the physical and psychological well-being of women and men throughout their reproductive life. It is a method that raises healthy fertility and focuses on activities that persons can take to minimize risks, raise healthy lifestyles, and increase preparation for pregnancy. The purpose of this systematic review study was to assess men's knowledge of preconception health. Electronic databases, including Web of Science, PubMed, Scopus, Sciencedirect, ProQuest, Cochrane, SAGE, Springer, Google Scholar, were searched for published studies from 2000 to March 2021 to identify the studies carried out on men's knowledge of preconception health. The quality assessment was done using the critical appraisal skills program tool for qualitative studies and the Newcastle-Ottawa scale for cross-sectional studies. Of the 1195 references identified in the initial search, 11 studies met the inclusion criteria. Because of the diversity in the study design and the data collection tools used in studies, meta-analysis was impossible. All the studies of the present systematic review found that men's preconception health knowledge is poor. This systematic review showed that men's preconception health knowledge is low. Due to the limited studies of men's knowledge about the importance of optimizing their health before pregnancy, further study of the issue is still required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,430
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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