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Enregistrement W4322711527 · doi:10.48077/scihor.25(12).2022.80-89

Competitiveness and determinants of Indonesia's natural rubber exports in main partner countries

2022· article· en· W4322711527 sur OpenAlexaboutno aff
Ely Tiyastuti, Sri Marwanti, Rhina Uchyani Fajarningsih

Notice bibliographique

RevueScientific Horizons · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanel dataIndonesianGross domestic productPopulationIndex (typography)BusinessNatural rubberDeveloping countryEconomicsChinaInternational tradeDevelopment economicsAgricultural economicsGeographyEconomic growthDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main destination countries play an important role in Indonesia's natural rubber exports, as most of Indonesia's natural rubber is exported to these countries. The purpose of this study was to examine the comparative advantage and determinants of Indonesia's natural rubber exports to major partner countries. The RCA (Revealed Comparative Advantage) index is used to assess the comparative advantage, and panel data regression analysis is used to analyze the determinants of exports to the main partner countries (USA, China, Japan, India, Republic of Korea, Brazil, Canada, Germany, Belgium and Turkey). The results of this study indicate that Indonesian natural rubber has a comparative advantage in the main partner countries, which are characterized by RCA index >1. In addition, it was determined that based on panel data regression, the increase in the world price of natural rubber and export restriction policies have led to a decline in natural rubber exports from Indonesia. It is found that the population of Indonesia reduces exports, while the population of partner countries increases exports due to population growth, which will increase the consumption of natural rubber. On the other hand, the increase in Indonesia's gross domestic product (GDP) will lead to an increase in natural rubber production capacity, which will contribute to an increase in exports. It is found that the previous year's demand was also taken into account by partner countries that import Indonesian natural rubber. The results of this study can be useful for the Indonesian government and stakeholders (such as natural rubber producers and exporters) to identify strategies to improve export performance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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