La déforestation au prisme des terroirs villageois en situation de mosaïque forêt-savane, République Démocratique du Congo
Notice bibliographique
Résumé
Les mosaïques forêt-savane constituent une formation écologique hétérogène où la structure et la composition paysagère sont très variables. Cette étude s’intéresse à l'organisation spatiale des activités humaines à l'échelle des terroirs villageois de la Chefferie des Batéké Nord, en République Démocratique du Congo. De quelle manière les activités humaines sont-elles organisées en périphérie des villages ? Existe-t-il une variabilité locale de spatialité de ces activités et quels en sont les facteurs ? Enfin, quels sont les conséquences sur le paysage, notamment en termes de déforestation ? Ces questions sont abordées en croisant des données issues de relevés de terrains géoréférencés et d’enquêtes socio-économiques, le tout confronté à des analyses en géomatique (SIG et télédétection). Un modèle théorique du terroir villageois a été produit pour l’ensemble des villages, présentant une organisation concentrique des activités basée sur les distances maximales parcourues pour chacune d'entre elles. Une variation de ces distances a pu être observée, notamment concernant l’agriculture, en raison de la démographie, de la disponibilité en forêts, de la présence de forêts communautaires et de l'intensité de l'agriculture de rente. Cette variabilité inter-villages met en évidence une typologie villageoise directement liée à la composition paysagère des terroirs, et met en avant différentes situations socio-écosystémiques au sein d'une zone pourtant restreinte. Cela a permis d’identifier des fronts de déforestation, et à l'inverse des zones où le couvert forestier est très peu dégradé. Cette étude entend participer à éclairer les politiques locales en termes de développement et de conservation, en leur permettant d'agir de manière intégrée à l'échelle des villages. En s'appuyant sur le concept de terroir villageois, cette étude met en avant la pertinence de réaliser des études locales, voire micro-locales, afin de mieux appréhender toute la complexité des relations entre les êtres humains et leur environnement, dont l'empreinte est directement visible sur le paysage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».