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Enregistrement W4322711842 · doi:10.2196/39210

Meeting the Shared Goals of a Student-Selected Component: Pilot Evaluation of a Collaborative Systematic Review

2023· article· en· W4322711842 sur OpenAlexvenueno aff
Faheem Bhatti, Oliver Mowforth, Max B. Butler, Zainab Bhatti, Amir Rafati Fard, Isla Kuhn, Benjamin M. Davies

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareUniversity of Oklahoma
Mots-clésLikert scaleMedical educationCurriculumPsychologyStudent engagementScale (ratio)MedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research methodology is insufficiently featured in undergraduate medical curricula. Student-selected components are designed to offer some research opportunities but frequently fail to meet student or supervisor expectations, such as completion or publication. We hypothesized that a collaborative, educational approach to a systematic review (SR), whereby medical students worked together, may improve student experience and increase success. OBJECTIVE: This study aimed to establish whether offering a small team of students the opportunity to take part in the screening phase of SRs led by an experienced postgraduate team could enhance the learning experience of students, overcome the barriers to successful research engagement, and deliver published output. METHODS: Postgraduate researchers from the University of Cambridge led a team of 14 medical students to work on 2 neurosurgical SRs. One student was appointed as the lead for each SR. All students were provided with training on SR methodology and participated in title and abstract screening using Rayyan software. Students completed prepilot, midscreening, and postscreening questionnaires on their research background, perceptions, knowledge, confidence, and experience. Questions were scored on a Likert scale of 1 (strongly disagree) to 10 (strongly agree). RESULTS: Of the 14 students involved, 29% (n=4) reported that they had received sufficient training in research methodology at medical school. Positive trends in student knowledge, confidence, and experience of SR methodology were noted across the 3 questionnaire time points. Mean responses to "I am satisfied with the level of guidance I am receiving," "I am enjoying being involved in the SR process," and "I could not gain this understanding of research from passive learning e.g., textbook or lecture" were greater than 8.0 at all time points. Students reported "being involved in this research has made me more likely to do research in the future" (mean 8.57, SD 1.50) and that "this collaborative SR improved my research experience" (mean 8.50, SD 1.56). CONCLUSIONS: This collaborative approach appears to be a potentially useful method of providing students with research experience; however, it requires further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,206
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,248
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2060,248
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,575
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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