The Health and Psychosocial Profiles of Adults Who Sought Mental Health and Addiction Specialty Services Through a Centralized Intake Process in Nova Scotia in 2020 and 2021
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To calculate the proportions of people who sought mental health and addiction (MHA) specialty services in Nova Scotia, overall and by sex and age. (2) To describe the health and psychosocial profiles of the MHA Intake clients. (3) To identify factors associated with acceptance for MHA services. METHODS: = 12,322) were used. The proportions of unique clients in the general population were calculated based on 2021 census data. The percentages of primary presenting concerns, the presence and frequency of psychiatric symptoms in the past month, suicide risk levels, current or past provisional psychiatric diagnosis, medical problems, and psychosocial stressors were calculated. Logistic regression was conducted to identify factors associated with the acceptance of MHA services after the assessment. RESULTS: It was found that 1.48% and 2.33% of Nova Scotians aged 19 to 64 contacted the MHA Intake in 2020 and 2021. Over 66% were self-referrals, followed by physician referrals (28.34%). Mood (28.3%), anxiety (25.17%), and substance use (19.81%) were the top three presenting concerns for the contact. Many clients had a current or past provisional psychiatric diagnosis (58.7% in 2020, 61.8% in 2021). Among the clients, 74.67% and 68.29% reported at least 1 psychosocial stressor in 2020 and 2021, respectively. The clients with a current or past psychiatric diagnosis, suicide risk, and 2 or more psychosocial stressors, those who lived outside of Central Zone, and who had employee assistance program benefits/private insurance, were more likely to be qualified and accepted for MHA services than others. CONCLUSIONS: The Intake clients have complex health and psychosocial profiles. Future studies are needed to monitor the trajectories of the clients to reduce inequities in receiving MHA services and improve client outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».