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Enregistrement W4322719321 · doi:10.1097/brs.0000000000004554

Spine Surgical Subspecialty and Its Effect on Patient Outcomes

2023· review· en· W4322719321 sur OpenAlexaboutno aff
Mark J. Lambrechts, José A. Canseco, Gregory R. Toci, Brian A. Karamian, Christopher K. Kepler, Michael L. Smith, Gregory D. Schroeder, Alan S. Hilibrand, Joshua Heller, Giovanni Grasso, Oren N. Gottfried, Khaled M. Kebaish, James S. Harrop, Christopher I. Shaffrey, Alexander R. Vaccaro

Notice bibliographique

RevueSpine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgerySubspecialtyOrthopedic ProceduresMEDLINEOdds ratioNeurosurgerySurgeryMeta-analysisPhysical therapyInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. OBJECTIVE: To perform a systematic review and meta-analysis to identify if intraoperative or postoperative differences in outcomes exist between orthopedic and neurological spine surgeons. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Spine surgeons may become board certified through orthopedic surgery or neurosurgical residency training, and recent literature has compared surgical outcomes between surgeons based on residency training background with conflicting results. MATERIALS AND METHODS: Using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines, a search of PubMed and Scopus databases was conducted and included articles comparing outcomes between orthopedic spine surgeons and neurosurgeons. The Newcastle-Ottawa scale was used to determine the quality of studies. Forest plots were generated using mean differences (MD) for continuous variables and odds ratios (OR) for binomial variables, and 95% CI was reported. RESULTS: Of 615 search term results, 16 studies were identified for inclusion. Evaluation of the studies found no differences in readmission rates [OR, ref: orthopedics: 0.99 (95% CI: 0.901, 1.09); I2 = 80%], overall complication rates [OR, ref: orthopedics: 1.03 (95% CI: 0.97, 1.10); I2 = 70%], reoperation rates [OR, ref: orthopedics: 0.91 (95% CI: 0.82, 1.00); I2 = 86%], or overall length of hospital stay between orthopedic spine surgeons and neurosurgeons [MD: -0.19 days (95% CI: -0.38, 0.00); I2 = 98%]. However, neurosurgeons ordered a significantly lower rate of postoperative blood transfusions [OR, ref: orthopedics: 0.49 (95% CI: 0.41, 0.57); I2 = 75%] while orthopedic spine surgeons had shorter operative times [MD: 14.28 minutes, (95% CI: 8.07, 20.49), I2 = 97%]. CONCLUSIONS: Although there is significant data heterogeneity, our meta-analysis found that neurosurgeons and orthopedic spine surgeons have similar readmission, complication, and reoperation rates regardless of the type of spine surgery performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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