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Enregistrement W4322719409 · doi:10.1186/s40337-023-00756-5

Eating disorders in sexual minority adolescents and young adults: examining clinical characteristics and psychiatric co-morbidities in an inpatient medical setting

2023· article· en· W4322719409 sur OpenAlexaff
Anita V. Chaphekar, Amanda E. Downey, Andrea K. Garber, Mikayla Kuykendall, Paola Bojorquez‐Ramirez, Kyle T. Ganson, Sara M. Buckelew, Jason M. Nagata

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesUniversity of California, San Francisco
Mots-clésSexual minorityPsychiatryEating disordersPopulationMedicineComorbiditySexual orientationNational Comorbidity SurveyYoung adultClinical psychologyPsychologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual minority adolescents and young adults are at higher risk of eating disorders compared to heterosexual peers. However, little is known about the clinical and psychiatric presentation of this population requiring inpatient medical stabilization. Given the increased risk for eating disorder behaviors in sexual minority individuals amidst increased rates of medical hospitalizations secondary to eating disorders, it is important to understand presenting characteristics of this population. The objectives of this study were to (1) describe the clinical characteristics of sexual minority adolescents and young adults with eating disorders admitted for medical instability and (2) compare psychiatric co-morbidities and suicidality of sexual minority adolescents and young adults to heterosexual peers. METHODS: A retrospective chart review was conducted of 601 patients admitted to a large inpatient eating disorders medical stabilization unit between 2012 and 2020. Data collected included demographics, medical data including vital signs, and psychiatric characteristics. Chi square or t-tests were used to examine potential differences in clinical characteristics and psychiatric co-morbidities between groups. Modified Poisson regression was used to assess associations between sexual orientation and psychiatric co-morbidities. RESULTS: Over one fifth (21.1%, n = 103) of our inpatient sample identified as a sexual minority individual. The average age of participants was 15.6 years (2.7). Sexual minority adolescents and young adults had higher percent median body mass index compared to heterosexual peers and yet equally severe vital sign instability on admission. Sexual minority adolescents and young adults were almost 1.5 times more likely to have a psychiatric comorbidity with higher rates of depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder. Sexual minority adolescents and young adults were approximately two times more likely to have a history of self-injurious behaviors and/or suicidality. CONCLUSIONS: Sexual minority adolescents and young adults with eating disorders have equally severe vital sign instability despite higher percent median body mass index on admission for medical stabilization. Sexual minority adolescents and young adults hospitalized for medical complications of eating disorders are far more likely to have an additional mental health disorder and a history of self-harm and/or suicidality, which may portend a less favorable long-term prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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